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来源：y39彩票客户端2021-09-06 17:48

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中国众多地理标志产品亮相大湾区知交会******

　　中新网广州1月11日电题：中国众多地理标志产品亮相大湾区知交会

　　中新网记者王坚

　　内蒙古的鄂托克前旗羊肉、四川的广元黄茶、青海的互助青稞酒……来自中国多个省市的地理标志产品竞相亮相9日至11日举行的第五届粤港澳大湾区知识产权交易博览会暨国际地理标志产品交易博览会(下称“第五届知交会暨地博会”)。

　　记者了解到，此次知交会首次加挂国际地理标志产品交易博览会，众多与地理标志产品相关的交易博览、湾区论坛、专场活动成为此届活动的新亮点。其中，设置了“地理标志直通湾区专场推介会”和“广东省地理标志产品专场推介会”两大专场，旨在扩大地理标志参展商的产品影响力和品牌知名度，促成生产商和采购商供需对接、采购签约。

　　“我看到平和白芽奇兰茶叶条索紧结，叶底红绿相映，深绿油润，汤色金黄明亮，就很想泡一壶品尝一下。”来自台湾的陈心楠告诉记者，她平时很爱喝茶，此次通过第五届知交会暨地博会，了解到福建省平和县特产和全国农产品地理标志——平和白芽奇兰，令她忍不住网购了一袋来品尝。

　　不仅“地理标志直通湾区专场推介会”的“带货”能力一流，“广东省地理标志产品专场推介会”也让不少岭南名品走向海内外。在“广东省地理标志产品专场推介会”上，化橘红、白蕉海鲈、增城丝苗米、大埔蜜柚、麦溪鲩等广东具有知名度的地理标志产品也在海内外“圈粉”。

平和白芽奇兰(资料图) 第五届知交会暨地博会组委会供图

　　其中，白蕉海鲈是该专场会上最“吸睛”的“明星单品”之一，获得了众多观众的青睐。据介绍，白蕉海鲈是珠海最具代表性的农产品之一，其肉多刺少，营养丰富，具有极高食疗价值。目前，白蕉海鲈养殖水域超3万亩，年产量高达12万吨，产品行销全球各地。

　　“我们马来西亚有一道酸辣鱼的家常菜，白蕉海鲈肉多刺少，用来做这道菜应该很不错。”喜欢烹饪的杨小姐来自马来西亚，在“广东省地理标志产品专场推介会”看到白蕉海鲈的推介展示后，开心地向记者表示。

　　广东省知识产权保护中心副主任谢红表示，地理标志是促进区域特色经济发展的有效载体，是推进乡村振兴的有力支撑，也是企业参与市场竞争的重要资源。截至2022年11月，广东累计获批涵盖初级农产品、加工食品、道地药材和手工艺品等领域的地理标志保护产品162个，累计注册有效地理标志商标119件。

　　第五届知交会暨地博会组委会表示，“广东省地理标志产品专场推介会”让广东地理标志“走出去”，扩大相关农产品的知名度，助力农户增收致富，推进地标产品从田间地头走向消费者的厨房餐桌，提升地标产业竞争力和整体收益。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

2100年，2/3冰川可能消失

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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